Nema koristi od mioinozitola za ishode povezane s trudnoćom
Mioinozitol, dodatak prehrani i prirodni nutrijent prisutan u biljnoj hrani, koristio se u trudnica radi smanjenja rizika od gestacijskog dijabetesa i preeklampsije, ali dostupni podaci koji podupiru takve koristi ostaju ograničeni. U randomiziranom ispitivanju u koje je bilo uključeno više od 450 trudnica sa sindromom policističnih jajnika, utvrđeno je da je u skupini koja je primala mioinozitol u odnosu na placebo zabilježena slična učestalost kombiniranog ishoda gestacijskog dijabetesa, preeklampsije i prijevremenog poroda. S obzirom na izostanak jasne koristi i dok se ne provedu dodatna istraživanja, ne preporučuje se propisivanje mioinozitola za smanjenje rizika od gestacijskog dijabetesa, preeklampsije ili prijevremenog poroda. Više na poveznici.
Povezanost glukoze i raspoloženja u svakodnevnom životu
Raspoloženje je snažno povezano s fiziološkim signalima, a posebno s promjenama u razini energije, što mnogim osobama otežava prepoznavanje ranih znakova pada raspoloženja. Provedeno je opservacijsko kohortno istraživanje koje je četiri tjedna pratilo 90 zdravih odraslih osoba pomoću kontinuiranog mjerenja glukoze i ponovljenih procjena raspoloženja i metaboličkog stanja. Istraživanje je ispitivalo utječe li glukoza izravno na raspoloženje ili djeluje neizravno, kroz svjesno percipirane signale poput gladi i sitosti. Ispitanici su dvaput dnevno ispunjavali kratke upitnike o trenutnom osjećaju sreće i tuge te subjektivnim metaboličkim stanjima, dok su senzori kontinuirano bilježili intersticijske vrijednosti glukoze. Pokazalo se da niža razina glukoze prati jači osjećaj gladi, a glad se povezuje s lošijim raspoloženjem. Međutim, kada su istovremeno uključene subjektivne procjene metaboličkog stanja, izravna povezanost glukoze i raspoloženja više nije bila značajna. To upućuje na to da je veza glukoze i raspoloženja posredovana time kako pojedinac svjesno doživljava vlastito metaboličko stanje. Istraživanje je dodatno pokazalo da osobe s većom interoceptivnom točnošću imaju manje oscilacija raspoloženja, što naglašava važnost prepoznavanja tjelesnih signala u regulaciji emocija. Rezultati podupiru teorijski model prema kojem se promjene raspoloženja oblikuju integracijom tjelesnih i subjektivnih informacija, što otvara prostor za nova promišljanja o očuvanju mentalnog zdravlja. Više na poveznici.
AI potpomognuta dijagnostika raka dojke bez kontrasta
Rana i pouzdana dijagnostika raka dojke ključna je za optimalno liječenje, no standardni kontrastni MR često predstavlja vremensko i logističko opterećenje za pacijentice i zdravstveni sustav. Provedeno je multicentrično istraživanje koje je ispitalo može li se umjetna inteligencija primijeniti na difuzijski MR bez kontrasta kako bi se postigla točna detekcija malignih lezija. Uključene su 2493 pacijentice iz četiri ustanove, a korišten je retrospektivni i prospektivni dizajn s razvojem i vanjskim validacijama modela. Razvijen je dubinski model temeljen na DWI sekvencama koji je zatim uspoređen s modelom koji koristi skraćeni kontrastni protokol te s očitanjima radiologa. Model je pokazao visoku točnost u svim kohortama, postižući AUC od 0.771 do 0.912, što je bilo usporedivo s kontrastnim protokolom i bolje od vizualne procjene DWI snimki od strane stručnjaka. Posebno je zanimljivo da je u velikoj prospektivnoj kohorti model postigao vrlo dobre rezultate, potvrđujući robusnost pristupa u stvarnim kliničkim uvjetima. Analiza podskupina pokazala je stabilne performanse u različitim tipovima lezija, gustoći dojki i dobnim skupinama. U multireaderskom ispitivanju AI potpomognuti protokol značajno je skratio vrijeme očitanja, uz jednaku dijagnostičku uspješnost u usporedbi s punim MR protokolom. Ovi rezultati upućuju na to da bi DWI protokol vođen umjetnom inteligencijom mogao postati praktičan, brz i siguran alat za dijagnostiku raka dojke bez primjene kontrastnih sredstava. Više na poveznici.
Validacija metode za analizu javnih savjetovanja u HTA procesu
Uključivanje javnosti u procese procjene zdravstvenih tehnologija postaje sve važnije jer pruža uvid u društvene vrijednosti i iskustva koja nadopunjuju kliničke dokaze. Provedeno je istraživanje koje je imalo cilj validirati sustavnu metodu za analizu javnih savjetovanja u postupcima HTA u Brazilu. Primijenjen je Delphi dizajn, a u panel je uključeno dvadeset stručnjaka s iskustvom u HTA, kvalitativnim metodama, uključenosti i radu s IRaMuTeQ softverom. Kroz dva kruga vrednovanja postignut je visok stupanj suglasnosti, pri čemu je više od 80 posto ispitanika potvrdilo jasnoću i prikladnost predloženih koraka metode. Validirana metoda obuhvaća pet koraka, od preliminarnog čitanja i pripreme korpusa do rudarenja podataka, interpretacije te završne sinteze nalaza. Poseban je naglasak stavljen na transparentnost postupka i reproducibilnost kroz korištenje statističkih pokazatelja korpusa. Stručnjaci su istaknuli da metoda poboljšava sustavnost i brzinu analize, što je ključno u kratkim rokovima HTA procesa. Rezultati potvrđuju da metoda može povećati vrijednost javnih savjetovanja kao izvora dokaza u donošenju odluka o uvođenju zdravstvenih tehnologija. Metoda također nudi potencijalnu primjenjivost u drugim nacionalnim HTA sustavima koji se suočavaju sa sličnim izazovima. Više na poveznici.
Novosti možete pročitati i na stranicama Odjela za znanstveni rad KBC Split.
Ove Novosti dio su aktivnosti Centra za medicinu utemeljenu na dokazima Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Splitu. Više o Centru možete pronaći na ovoj poveznici.
Javite nam se s idejama i komentarima na ibz@mefst.hr.